Computerworld: "Machine Learning für beste Artikeldatenqualität"

Die Digitalisierung von Stammdatenprozessen durch Machine Learning und dem Einsatz von Algorithmen senkt Fehlerquoten nachhaltig. Geringerer Korrekturaufwand und somit geringere Prozesskosten sind die Folge.

Lars Klimbingat ist Leiter des Competence Centers für Stammdatenmanagement und Prozesse bei retailsolutions. Er beschäftigt sich schon seit vielen Jahren mit den Herausforderungen, die die Komplexität und Vielzahl von Artikelstammdaten an Handelsunternehmen stellt. Besonders im Zuge der Digitalisierung und der damit verbundenen Automatisierung der Warenwirtschaft, wird eine hohe Qualität der Stammdaten immer wichtiger. Inkonsistente, fehlerhafte Stammdaten führen schnell zu Umsatzeinbußen, hohem Korrekturaufwand und wirken sich letztlich auch negativ auf die Kundenzufriedenheit aus.

Add-Ons, die mit Hilfe von Algorithmen und dem Einsatz von Machine Learning die Eingabe und Kontrolle der Stammdaten unterstützen, sind heute in der Lage, die Fehlerquote um bis zu 30% zu senken und die Prozesskosten deutlich zu verringern.

Es lohnt sich weiterzulesen!